top of page

rAIn - Responsive Artificial Intelligence Nurse

De impact van AI-gestuurde chatbots op de gespecialiseerde verpleegkundige zorg.

Verpleegkundig specialisten spelen een cruciale rol in het leveren van geïntegreerde en gespecialiseerde zorg aan patiënten binnen hun vakgebied. Hun verantwoordelijkheden omvatten:.

 

  1. Het signaleren van nieuwe zorgbehoeften.

  2. Het ontwikkelen van innovatieve, op evidentie gebaseerde interventies.

  3. Het wetenschappelijk evalueren van nieuwe ontwikkelingen in de praktijk.

  4. Het versterken van competenties binnen intra- en interprofessionele teams.

  5. Het verbeteren van transmurale en interprofessionele samenwerking.

 

Hoewel hun expertise onmisbaar is, gaat de rol gepaard met een hoge werkdruk. De digitale transformatie in de gezondheidszorg biedt nieuwe kansen om de werkdruk van verpleegkundig specialisten te verlichten. Artificiële intelligentie (AI) wordt steeds meer ingezet als hulpmiddel om de efficiëntie te verbeteren en de kwaliteit van zorg te waarborgen.

 

Chatbots, een specifieke AI-toepassing die ontworpen is om menselijke gesprekken te simuleren via tekst of spraak, zijn steeds prominenter aanwezig. Waar deze technologie oorspronkelijk werd gebruikt voor klantenservice en taakautomatisering, wordt nu onderzocht hoe chatbots verpleegkundig specialisten kunnen ondersteunen bij het leveren van hoogwaardige zorg.

 

rAIn heeft al doel om de impact van AI-gestuurde chatbots op de gespecialiseerde verpleegkundige zorg te beoordelen. De focus ligt op klinische uitkomsten, patiënttevredenheid en operationele efficiëntie. Door de huidige evidentie, samen met de percepties en ervaringen van verpleegkundigen en patiënten, te onderzoeken, zal het onderzoek nagaan hoe AI-gestuurde chatbots besluitvorming, communicatie en time management beïnvloeden in klinische settings, met een focus op wondzorg en oncologie.

 

Het project bestaat uit drie fasen:

  1. Fase 1: Een scoping review brengt bestaande evidentie in kaart over het gebruik van AI-gestuurde chatbots binnen de gezondheidszorg, gefocust op klinische uitkomsten, patiënttevredenheid en operationele efficiëntie.

  2. Fase 2: Een kwalitatieve studie onderzoekt de percepties, attitudes en ervaringen van verpleegkundig specialisten, verpleegkundig consulenten en patiënten met betrekking tot AI-chatbots.

  3. Fase 3: Een mixed-methods studie evalueert de impact van AI-chatbots op besluitvorming, communicatie en timemanagement. Kwantitatieve gegevens uit klinische settings beoordelen de prestaties van AI-chatbots, terwijl kwalitatieve interviews dieper ingaan op de ervaringen van verpleegkundig specialisten, verpleegkundig consulenten en patiënten.

Onderzoeksdomein

Verpleegkundige expertfuncties

Focus | Uitkomst

Implementatie, Zorgorganisatie, Patiëntenparticipatie

Onderzoekers

Ellen Goossens, Dimitri Beeckman, Ann Van Hecke, Pascal Coorevits, Sebastian Probst

Status

Lopende

Externe website(s)

Documenten/publicaties

Fotogallerij

bottom of page